Objetivos

• Comprender los fundamentos de los modelos de IA generativa actuales, con un enfoque accesible pero riguroso.
• Explorar las posibilidades que los modelos de IA y la IA generativa ofrecen para mejorar la cadena de valor en los productos textiles.
• Obtener una visión práctica de las soluciones de IA disponibles, sus ventajas y limitaciones.
• Desarrollar capacidades para implementar herramientas de IA generativa en procesos específicos del sector textil.

A lo largo de la actividad formativa , ofrecemos:

Materiales

• Presentaciones y guías paso a paso para la implementación de soluciones de IA
• Acceso a recursos seleccionados sobre IA generativa (artículos, herramientas y tutoriales)
• Plantillas para la evaluación e implementación de soluciones de IA generativa
• Listado de herramientas y aplicaciones de IA específicas para el sector textil

A quién va dirigido

Formación dirigida especialmente a diseñadores textiles, cargos intermedios, gerentes, responsables de sistemas y producción, responsables de innovación, técnicos de calidad, jefes de desarrollo de producto, profesionales de marketing textil, así como a técnicos informáticos y cualquier puesto relevante en industrias textiles interesados en adquirir conocimientos sobre IA e IA generativa para aplicarlos en la mejora de la eficiencia, innovación, impacto y gestión de proyectos en el sector textil.

Programa

Sesión 1 : Introducción a la IA y la IA Generativa en la Industria Textil

• Presentación del curso y objetivos
• Evolución de la IA y la IA generativa y su impacto actual en el sector textil
• Principales tecnologías y empresas de IA relevantes para la industria textil
• Potencial y limitaciones de la IA generativa en procesos textiles
• Identificación de oportunidades de IA en la cadena de valor textil
• Consideraciones éticas y de privacidad específicas para aplicaciones de IA en el sector

Sesión 2: Fundamentos del Aprendizaje Automático y Deep Learning para Textiles

• Diferencia entre IA, Machine Learning, Deep Learning y modelos generativos con ejemplos textiles
• Casos de uso del aprendizaje automático en la optimización de procesos textiles
• Big Data y analítica predictiva para tendencias y demanda de productos textiles
• Sistemas de reconocimiento visual basados en IA para control de calidad en textiles
• Evaluación de casos reales de implementación de IA en empresas textiles
• Potencial de las redes neuronales generativas para diseño y desarrollo de productos

Sesión 3 : Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) y Generación de Contenido en la Industria Textil

• Principios y funcionamiento de los LLMs como tecnología central de la IA generativa
• Aplicaciones prácticas de ChatGPT y modelos generativos similares en el sector textil
• Ingeniería de prompts para generación de descripciones de productos textiles
• Creación de contenidos de marketing especializado mediante IA generativa
• Generación de todo tipo de contenidos, informes, documentación, análisis y otros materiales para cualquier actividad de una empresa textil
• Personalización de modelos generativos para necesidades específicas del sector textil

Sesión 4 : Automatización e IA Generativa en Procesos Textiles

• Mapeo de procesos textiles susceptibles de automatización mediante IA
• Automatización de gestión de inventario y logística con sistemas predictivos
• Diseño de proyectos de automatización basados en IA para empresas textiles
• Análisis ROI y estrategias de implementación gradual de soluciones de IA
• Casos de éxito de integración de IA generativa en procesos productivos textiles

Sesión 5 : Herramientas de IA Generativa para Diseño e Innovación Textil

• Herramientas de generación de imágenes aplicadas al diseño textil y moda
• Uso de IA generativa para análisis de tendencias y predicción de mercado
• Presentación de propuestas de implementación de IA generativa en las empresas de los participantes
• Futuro de la IA generativa en el sector textil y próximas tendencias tecnológicas
• Recursos y herramientas para continuar el aprendizaje e implementación

Metodología

La formación combinará elementos teóricos con abundantes demostraciones prácticas de herramientas de IA generativa y talleres colaborativos:

• Enfoque práctico: Combinación de teoría con aplicaciones y talleres prácticos con herramientas de IA generativa
• Experiencia inmersiva: Demostración directa de herramientas de IA y modelos generativos aplicables al sector textil
• Participación activa: Discusiones guiadas y resolución de casos reales utilizando IA generativa

Docente

Jordi Llinares, profesor de IA de la UPV y Coordinador docente de ValgrAI (Valencian Graduate School and Research Network of Artificial Intelligence.

Más información

Carmen Jover | Email: formacion@aitex.es | Teléfono: 961 318 193