Objetivos

Entender qué es el Pasaporte Digital de Producto y qué problema viene a resolver.
Situar el marco normativo europeo y saber a qué productos y empresas afecta.
Conocer qué datos exigirá y quién responde de ellos ante la administración.
Diagnosticar qué información tiene ya la empresa y qué le falta por conseguir.
Saber cómo reclamar el dato a proveedores y qué exigir en fichas y contratos.
Salir con una hoja de ruta de implantación propia, por fases y con responsables.

A quién va dirigido

Empresas textiles, de moda, de textil técnico y de confección: dirección, calidad, sostenibilidad, producto y oficina técnica, compras y aprovisionamiento, y responsables de sistemas de información.

El curso busca que el alumno salga sabiendo qué datos necesita, dónde están y a quién tiene que pedírselos, que es lo que marca la diferencia entre llegar a tiempo o no.

Requisitos previos:

Ninguno. No se requieren conocimientos jurídicos ni informáticos. Se recomienda traer una referencia real de producto con su ficha técnica, su composición y su lista de proveedores, para trabajar el taller sobre un caso propio.

Programa

Módulo 1:Qué es el Pasaporte Digital y qué va a exigir
Qué es un pasaporte digital de producto y qué problema resuelve en la cadena de valor.
Qué no es: diferencias con la etiqueta de composición, con un código QR de marca y con un sello o certificado de sostenibilidad.
El marco europeo de ecodiseño: cómo funciona un reglamento que fija los requisitos sector a sector, y por qué el textil es prioritario.
Qué información contendrá: identificación del producto y del operador, composición y materiales, contenido reciclado, sustancias, trazabilidad de la cadena, durabilidad y reparabilidad, reciclaje y conformidad.
Quién es el responsable: el operador que introduce el producto en el mercado. Qué implica para marcas que subcontratan la fabricación.
Cómo se accede: soportes de datos (QR, NFC, RFID), niveles de acceso para consumidor, autoridades y recicladores, y permanencia del dato en el tiempo.
El entorno que lo acompaña: restricciones a la destrucción de stock no vendido, responsabilidad ampliada del productor, límites a las afirmaciones ambientales y exigencias que ya llegan de clientes grandes.

Ejercicio práctico: Diagnóstico inicial: qué referencias del catálogo propio quedarían afectadas, qué información ya se está pidiendo desde clientes y qué plazos maneja realmente la empresa.

Módulo 2: De la obligación al dato: cómo prepararse 
El pasaporte como proyecto de datos, no de tecnología: dónde está el trabajo real.
Mapa de datos: qué se va a pedir, qué información existe hoy, en qué sistema vive y quién es el responsable de mantenerla.
Los huecos típicos de una empresa textil: origen de fibra, procesos de tintura y acabado, contenido reciclado, subcontratación y trazabilidad aguas arriba.
Cómo reclamar el dato al proveedor: qué pedir, en qué formato, y cómo incorporarlo a fichas técnicas, pliegos y contratos de compra.
Identificadores y soportes: identificación única de producto, estándares de interoperabilidad y marcado físico de la prenda.
Quién lo monta: soluciones comerciales, aprovechamiento del ERP o el PLM existente y desarrollo propio. Criterios de elección y orden de magnitud del esfuerzo.
Plan de implantación por fases: piloto con una referencia, extensión por familias, gobierno del dato y errores más habituales.

Ejercicio práctico: Mapeo de datos de una referencia real: identificar la información exigible, marcar los huecos, asignar responsables y redactar la petición al proveedor. Se cierra con una hoja de ruta propia a 12 meses.

Docente

Chaume Sánchez Alepuz, Líder en tecnología con más de 15 años de experiencia en el sector IT, especializado en IA, gestión de equipos, startups, metodologías ágiles y digitalización. Fundador y CEO de GeeksHubs, escuela IT que ha formado a más de 7.000 alumnos y ha colaborado con empresas de prestigio a nivel nacional e internacional. Actualmente, como Chief Strategy Officer (CSO) en Thinkia, lidero la estrategia de innovación y la creación de un centro de excelencia en IA generativa en Madrid.

Más información

Carmen Jover | Email: formacion@aitex.es | Teléfono: 961 318 193