Objetivos

• Comprender los fundamentos de los modelos generativos actuales, con un enfoque accesible pero riguroso.
• Explorar las posibilidades que los modelos de IA ofrecen para mejorar la cadena de valor en los productos textiles, y cómo pueden ayudar a optimizar y crear procesos para mejorar el diseño y la calidad de los productos, así como la competitividad.
• Obtener una visión amplia de las soluciones de IA disponibles, sus ventajas y limitaciones.

A quién va dirigido

Formacíon dirigida especialmente a cargos intermedios, gerentes, responsables de sistemas y producción, así como a técnicos informáticos interesados en adquirir conocimientos sobre IA para aplicarlos en la mejora de la eficiencia, impacto y gestión de proyectos.

Programa

Módulo 1: Introducción a la IA en la Industria Textil
• Presentación del curso y objetivos.
• Breve historia de la IA y su evolución hasta la actualidad.
• Percepciones de la sociedad sobre la IA, con énfasis en la industria textil.
• Principales empresas de IA y su impacto en el sector textil.
• Potencial y limitaciones de la IA en la mejora de procesos textiles.
• Discusión sobre los errores de IA y su relevancia en el contexto industrial.
• Visión futura de la IA en la industria textil: oportunidades y desafíos.
• Consideraciones éticas y de privacidad específicas para el sector.

Módulo 2: Fundamentos del Aprendizaje Automático y su Aplicación en Textiles
• Diferencia entre IA, Machine Learning, y Deep Learning, con ejemplos en textiles.
• Tipos de aprendizaje y su relevancia para la optimización de procesos textiles.
• Importancia del Big Data en la predicción de tendencias y demanda de textiles.
• Introducción a redes neuronales y Deep Learning para el diseño y calidad de textiles.
• Casos de uso del Deep Learning en reconocimiento de patrones textiles y control de calidad.

Módulo 3: Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) y ChatGPT en industria textil
• Principios y aplicaciones de LLMs en la industria textil.
• Uso de ChatGPT y herramientas similares para innovación en diseño y atención al cliente.
• Ingeniería de prompts para la generación de descripciones de productos y marketing.
• Personalización de GPT para necesidades específicas del sector textil.

Módulo 4: Automatización e Inteligencia Artificial en Procesos Textiles
• Aplicaciones actuales de IA en la industria textil: desde el diseño hasta la cadena de suministro.
• Ventajas de la automatización de procesos en la eficiencia y productividad.
• Implementación de chatbots y asistentes virtuales en servicios al cliente y ventas.
• Casos prácticos de automatización en gestión de inventario y logística.

Módulo 5: Exploración de Otras Herramientas de IA para la Industria Textil

Herramientas de IA para la generación de imágenes y diseño de moda.
• Aplicaciones de IA en marketing digital y análisis de tendencias de moda.
• Ejemplos prácticos de uso de IA en investigación y desarrollo de nuevos materiales.
• Discusión sobre el futuro de las herramientas de IA y su potencial disruptivo en la industria textil.

La formación combinará presentaciones teóricas con demostraciones prácticas de herramientas basadas en diversos asistentes IA. Pondremos el foco en los siguientes aspectos:
• Enfoque práctico con clases teóricas y talleres prácticos.
• Estudio de casos de éxito y análisis de implementaciones reales en la industria textil.
• Actividades de grupo para fomentar la innovación y aplicación de conceptos.
• Evaluación continua y proyecto final enfocado en una propuesta de aplicación de IA en la empresa del participante.

Docente

Jordi Llinares, profesor de IA de la UPV y Coordinador docente de ValgrAI (Valencian Graduate School and Research Network of Artificial Intelligence)

Más información

Carmen Jover | Email: formacion@aitex.es | Teléfono: 961 318 193