Fabricación avanzada textiles inteligentes y digitalización
APLICACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN TEXTILES BIOMÉDICOS PARA LA DETECCIÓN, PREVENCIÓN Y TRATAMIENTO DEL DOLOR LUMBAR Y CERVICAL
SMART-SPINE
Motivaciones
Las enfermedades musculoesqueléticas, y especialmente el dolor lumbar y cervical, constituyen uno de los principales problemas de salud en la sociedad actual, con un importante impacto sobre la calidad de vida de las personas, la capacidad funcional y el absentismo laboral. Además, su elevada incidencia genera una presión significativa sobre los sistemas sanitario y rehabilitador, donde sigue existiendo la necesidad de disponer de herramientas más objetivas para la evaluación, seguimiento y personalización de los tratamientos. SMART-SPINE surge para dar respuesta a esta necesidad mediante el desarrollo de una solución tecnológica avanzada, basada en textiles biomédicos e inteligencia artificial, orientada a mejorar la monitorización y valoración funcional de la espalda en condiciones de uso reales.
SMART-SPINE se plantea como una iniciativa orientada al desarrollo y validación de una solución tecnológica innovadora, con el objetivo de mejorar la monitorización de la espalda, reforzar la recogida de datos biomecánicos y biomédicos, y optimizar el análisis de parámetros fisiológicos para avanzar en la detección objetiva del dolor. Para ello, el proyecto integra una prenda textil capaz de monitorizar posturas, movimientos y señales fisiológicas mediante sensores inerciales y electrodos textiles avanzados, combinando esta información con herramientas de inteligencia artificial y con la participación de agentes especializados del ámbito clínico y tecnológico.
Objetivos
El objetivo principal de SMART-SPINE es mejorar y validar en entornos reales una solución tecnológica textil para la zona de la espalda con capacidad para monitorizar movimientos, posturas y diferentes señales biomédicas, mediante la integración de sensores inerciales y electrodos textiles, aplicando técnicas de aprendizaje automático para su uso en la prevención, detección y tratamiento de lesiones personalizadas asociadas al dolor lumbar y cervical.
Objetivos Secundarios:
- Desarrollar prendas que integren sensores inerciales y electrodos textiles para el análisis de la estabilidad dinámica del raquis lumbar.
- Aplicar métodos de aprendizaje automático para asociar patrones de señales biomédicas con patrones de movimiento y postura del usuario, así como validar las mediciones a nivel de laboratorio.
- Validar el confort y la usabilidad de la solución inteligente de medición, garantizando que resulte inocua, cómoda y fácil de usar.
- Adaptar el software para el análisis y visualización de resultados según las necesidades del proyecto.
- Ajustar las mediciones con pacientes conforme a los protocolos establecidos por profesionales de la salud especializados en dolor lumbar y cervical.
- Validar la solución tecnológica y sus modelos de inteligencia artificial en entornos reales.
- Mejorar la calidad de vida de los usuarios y contribuir a la disminución de bajas laborales asociadas a lesiones lumbares.
- Favorecer el aumento de conocimiento y capacidad productiva del sector textil valenciano en el ámbito de la textrónica.
- Difundir los resultados del proyecto a nivel autonómico y nacional.
Resultados obtenidos
Mediante el proyecto SMART-SPINE se ha avanzado en el desarrollo y validación de una solución textil inteligente orientada a la monitorización objetiva de parámetros biomecánicos y biomédicos relacionados con el dolor lumbar y cervical. Los principales resultados alcanzados pueden resumirse en los siguientes:
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Una solución textil inteligente mejorada para la zona de la espalda, basada en el rediseño y optimización de los prototipos textiles, con integración de sensores inerciales y electrodos textiles avanzados para la captación de movimiento, postura y señales biomédicas.
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Un sistema completo de recolección y gestión de datos, que integra la electrónica de control, la envolvente y sistema de anclaje, así como el software de recepción, procesamiento, preprocesado y almacenamiento de la información captada por el dispositivo.
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Un protocolo estructurado de pruebas y validación, junto con la realización de ensayos de laboratorio y sesiones de captura con usuarios, orientados a verificar el funcionamiento del sistema, la calidad de señal, la fiabilidad de la adquisición de datos y la adecuación del dispositivo a condiciones de uso reales.
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Modelos de inteligencia artificial para la extracción de patrones y validación del sistema, desarrollados a partir del preprocesado, curado y entrenamiento de los datos recogidos, con el objetivo de identificar patrones relacionados con el dolor y avanzar hacia una evaluación más objetiva y personalizada.
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Acciones de difusión, transferencia y protección de resultados, incluyendo materiales divulgativos, presencia en medios y canales digitales, jornadas técnicas, y el planteamiento de un estudio de patentabilidad para valorar la protección intelectual de los desarrollos obtenidos.
Estos resultados permiten reforzar la base tecnológica y clínica necesaria para disponer de herramientas más avanzadas en el ámbito de la rehabilitación, la fisioterapia, la salud ocupacional y los textiles inteligentes aplicados a la salud. Asimismo, contribuyen a mejorar la objetivación del dolor y del estado funcional del usuario, a facilitar la personalización de tratamientos y a impulsar la transferencia de conocimiento hacia el sector sanitario y el tejido empresarial vinculado a la textrónica y la salud digital.
Programa: Proyectos de desarrollo experimental en materia de inteligencia artificial, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, financiado por la Unión Europea – NextGenerationEU
Período de ejecución: julio 2025 – marzo 2026
Estado: Finalizado
Entidad: Conselleria innovación
Proyecto financiado por el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR) y cofinanciado por la Unión Europea a través de NextGenerationEU, gestionado por la Conselleria de Innovación, Industria, Comercio y Turismo de la Generalitat Valenciana
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