Fabricación avanzada textiles inteligentes y digitalización/Economía circular y sostenibilidad
ESTUDIO E IMPLEMENTACIÓN DE ESTRATEGIAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DIGITALIZACIÓN PARA LA OPTIMIZACIÓN DE LA ECONOMÍA CIRCULAR EN EL SECTOR TEXTIL
IA4TEX
Motivaciones
La economía circular en el sector textil busca reemplazar el modelo tradicional de «tomar, hacer y desechar» con un sistema regenerativo, promoviendo estrategias como el diseño duradero, la reparación, la remanufactura, y el reciclaje y reutilización de textiles. El reciclado textil es crucial, pero su eficacia depende de identificar y aplicar los métodos adecuados para cada tipo de material. Un diagnóstico preciso es esencial para optimizar recursos, reducir costos, garantizar la calidad del producto reciclado, mejorar la sostenibilidad ambiental y fomentar la innovación.
La integración de tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial, visión artificial y digitalización (IoT), está transformando la industria textil al mejorar la clasificación de materiales, optimizar procesos y facilitar el monitoreo en tiempo real. Estas herramientas incrementan la eficiencia, reducen costos, mejoran la calidad de los productos y contribuyen a reducir el impacto ambiental, apoyando la transición hacia una economía circular más sostenible.
Objetivos
El objetivo del proyecto IA4TEX es realizar un análisis del entorno que permita desarrollar e implementar un sistema de diagnóstico avanzado basado en inteligencia artificial y digitalización para optimizar el proceso de reciclaje textil, promoviendo así la transición efectiva hacia una economía circular sostenible en el sector.
Valor y ventaja competitiva
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Brindar a las empresas del sector una base sólida de herramientas innovadoras que mejoras la trazabilidad, el monitoreo en tiempo real y la clasificación de materiales.
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Optimización integral de procesos productivos, reducir costes operativos y aumentar la eficiencia.
Resultados obtenidos
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Software para el análisis de la rugosidad textil, para cuantificar las irregularidades en la superficie.
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Software para el análisis de defectos en el textil: roturas, manchas, cambios de tonalidad o errores y deformaciones.
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Desarrollo de un programa que permite una visualización interactiva de imágenes hiperespectrales, mostrando cada banda en función de su longitud de onda.
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Software para el análisis de patrones, para garantizar la correcta alineación y consistencia de los patrones.
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Software para el análisis de porcentajes de color.
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Clasificación de tejidos mediante modelos de Deep Learnin.
Expediente: IMAMCA/2024/6
Programa: Plan de Actividades de Carácter no Económico 2024
Período de ejecución: junio 2024 – diciembre 2024
Estado: Finalizado – Descargar informe de resultados
Más información: PLAN DE ACTUACIÓN
Entidad: IVACE
Proyecto que cuenta con el apoyo de la Conselleria Conselleria de Innovación, Industria, Comercio y Turismo de la Generalitat Valenciana, a través del IVACE
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