Objetivos

Comprender las bases de cómo funcionan y se diferencian los modelos de lenguaje.

Explorar las capacidades avanzadas de ChatGPT y GPT-4o. Aprender a redactar prompts que generen respuestas útiles, estructuradas y reproducibles.

Aprender a crear y configurar GPTs personalizados con ChatGPT. Usar herramientas tipo Notebook LLM para registrar procesos y trabajar paso a paso con IA.

A quién va dirigido

CEO’S , responsables del dpto. financiero, administración, RRHH, ventas, marketing, comunicación, sistemas, proyectos I+D+I, diseñadores.

Programa

SESIÓN 1 – Fundamentos, herramientas y uso avanzado de los LLM

Bloque 1. Introducción a la IA generativa y los LLM

Qué es un LLM y cómo se entrena.Qué significa “contexto”, “token”, “instrucción del sistema”.Panorama actual: ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity/Comet, Gamma AI, Copilot. Cómo el mercado de la IA evoluciona (tendencias y límites).

Bloque 2. ChatGPT y GPT-40

Modos y funciones: Navegador, DALL·E, Análisis de archivos, Python (code interpreter), Explorador de GPTs. Cómo subir y analizar documentos PDF, Excel o Word. Cómo citar fuentes y generar informes. Control de tono y formato de salida (Markdown, tablas, bullet points, plantillas).

Bloque 3. Técnicas de prompting profesional

Estructura P.R.E.S.T.A.: Propósito, Rol, Especificaciones, Salida, Tono, Ajustes. Cómo crear prompts iterativos (“mejora esta respuesta…”).Cómo usar ChatGPT como “asistente de pensamiento”.

 Bloque 4. Ejemplos por sector

Administración: Redacción de actas y minutas de reuniones. Resumen de documentos legales o normativos. Creación de informes de seguimiento (plantilla automatizada).

Ventas: Generación de argumentarios de producto. Redacción de emails persuasivos personalizados. Elaboración de guiones de llamadas.

Generales: Preparar informes trimestrales. Crear plantillas de presentaciones para dirección. Generar ideas de mejora o benchmarking.

SESIÓN 2 – Personalización, flujos de trabajo y automatización ligera

Bloque 1. ChatGPT personalizados (Custom GPTs)

Clic en “Explore GPTs” → “Create a GPT”. En el modo de creación guiada. Define nombre, descripción y rol. Escribe instrucciones del sistema (cómo debe comportarse). Añade datos de referencia (documentos internos, FAQs, plantillas). Configura el tono y lenguaje. Prueba y ajusta tu GPT. (Opcional) Añade acciones o API externas.

 Bloque 2. Notebook LLM y flujo de trabajo con IA

Qué es un Notebook LLM. Cómo se diferencia del chat clásico. Casos de uso: Elaboración de informes con múltiples pasos. Registro y trazabilidad de iteraciones.

 Bloque 3. Otras herramientas LLM

Gemini (Google): integración con Gmail, Sheets y Docs. Claude: ideal para resumir documentos largos o contratos. Perplexity + Comet: búsqueda fiable con fuentes citadas. Gamma AI: creación de presentaciones a partir de texto. Copilot

Docente

Jose Espí, Licenciado en Historia, desde hace más de 3 años es instructor y docente en IA y Marketing Digital. Certificado en Ciberseguridad (Google), experto en Inteligencia Artificial, automatizaciones y su aplicación en proyectos comerciales (tiendas de imágenes). Aporta una visión mutidisciplinar, combinando las humanidades con la tecnología de vanguardia y la enseñanza efectiva.

Más información

Carmen Jover | Email: formacion@aitex.es | Teléfono: 961 318 193