Objetivos

Entender qué es y qué no es la IA generativa, y verificar siempre sus resultados.
Elegir la herramienta adecuada para cada tarea y manejar los datos con seguridad.
Aplicar un método de prompting profesional y reutilizable.

Consultar la documentación técnica interna obteniendo respuestas con fuente citada.
Redactar informes, ofertas y comunicaciones con estructura y tono profesional.
Identificar y diseñar la automatización de una tarea repetitiva del propio puesto.

QUÉ SE LLEVA EL ALUMNO
Una biblioteca de plantillas de prompts para sus tareas habituales.
Un cuaderno de IA funcionando sobre la documentación de su área.
Un informe de desviaciones y un documento profesional generados durante el curso.
Un proyecto de automatización diseñado, valorado y listo para presentar internamente.
El borrador de una política de uso responsable de IA para su equipo.

A quién va dirigido

Personal de empresas industriales sin conocimientos previos de IA: producción, calidad, mantenimiento, oficina técnica, compras, comercial técnico, administración y dirección.

Requisitos previos: Ninguno de carácter técnico. Basta con un ordenador con conexión a internet y una cuenta gratuita de ChatGPT o Gemini. Se recomienda traer documentación propia no confidencial (un procedimiento, un manual o un pliego) para trabajar sobre casos reales.

Programa

Módulo 1: Fundamentos de IA generativa y método de trabajo 
Qué es un modelo de lenguaje, qué sabe hacer bien y dónde falla. Glosario mínimo sin tecnicismos.
Alucinaciones: por qué la IA inventa datos y cómo verificar cada resultado.
Mapa de herramientas (ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude) y criterio para elegir según la tarea.
Privacidad y datos de empresa: qué se puede compartir y qué nunca, según el plan contratado.
Prompting con método: rol, contexto, tarea, formato y ejemplos. Técnicas para mejorar resultados.
Aplicaciones inmediatas: correos, actas de reunión, partes de incidencia, resúmenes y traducciones.

Ejercicio práctico: Detección de datos inventados en un tema del sector y creación de una plantilla de prompt reutilizable para una tarea semanal propia.

Módulo 2: La documentación técnica de la empresa, convertida en respuestas 
Preguntar a los documentos propios en lugar de a la memoria del modelo: el concepto explicado en sencillo.
NotebookLM: crear cuadernos de trabajo, subir fuentes y obtener respuestas con cita verificable.
Casos de uso: manuales de máquina, procedimientos e instrucciones, pliegos de cliente, contratos y políticas internas.
Calidad y auditoría: comparar un procedimiento interno frente a una norma o requisito y detectar desviaciones.
De la desviación al plan de acción: redacción de hallazgos y acciones correctivas.
Apoyo a hojas de cálculo: fórmulas, limpieza de datos e informes de producción.

Ejercicio práctico: Creación de un cuaderno con documentación propia y elaboración de un mini-informe de desviaciones con su acción correctiva.

Módulo 3: Investigar, redactar y presentar con IA
Investigación con fuentes citadas: búsqueda de proveedores, materiales, normativa aplicable y competencia.
Verificación crítica de fuentes: quién publica, de cuándo es, cómo contrastarla.
Redacción profesional: estructuras que funcionan para que el lector entienda y decida rápido.
Documentos del día a día: oferta y memoria técnica, informe de incidencia, reclamación a proveedor.
Traducción técnica a otros idiomas manteniendo terminología, y sus límites.
Presentaciones profesionales en minutos a partir de un guion. Nociones de imagen generada con IA.
Píldora de gestión de personas: ofertas de empleo, acogida de nuevas incorporaciones y comunicación interna.

Ejercicio práctico: Elaboración de un documento profesional de una página (informe u oferta) a partir de una investigación propia, con sus datos verificados.

Módulo 4: Automatización de procesos, uso responsable y proyecto final
Mapa de oportunidades: qué tareas conviene automatizar y cuáles no.
Priorización por esfuerzo e impacto y cálculo del retorno en horas.
Asistentes de IA personalizados con las plantillas y los criterios de la empresa.
Automatización sin programar: cómo funciona un flujo y comparativa de plataformas (Zapier, Make, n8n).
Supervisión humana dentro del proceso y realidad de la integración con los sistemas existentes.
Uso responsable: protección de datos y RGPD, confidencialidad del conocimiento propio y Reglamento Europeo de IA.
Cómo redactar una política interna de uso de IA en una página.

Ejercicio práctico:Diseño y presentación de una solución de IA para una tarea real del propio departamento, con feedback personalizado del docente.

Docente

Chaume Sánchez Alepuz, Líder en tecnología con más de 15 años de experiencia en el sector IT, especializado en IA, gestión de equipos, startups, metodologías ágiles y digitalización. Fundador y CEO de GeeksHubs, escuela IT que ha formado a más de 7.000 alumnos y ha colaborado con empresas de prestigio a nivel nacional e internacional. Actualmente, como Chief Strategy Officer (CSO) en Thinkia, lidero la estrategia de innovación y la creación de un centro de excelencia en IA generativa en Madrid

Más información

Carmen Jover | Email: formacion@aitex.es | Teléfono: 961 318 193