Objetivos

Los objetivos perseguidos con esta acción formativa son los siguientes: aprovechar la interfaz de PowerBI Desktop, conectarnos a datos de distintos orígenes: SQL, Excel, Web, CSV, TEX, crear modelos de datos reales y comprobar la facilidad con la que se pueden analizar, la iniciación al lenguaje DAX, como desarrollar visualizaciones y darles formato para la creación de informes de impacto , así como la creación de cuadros de mando (Dashboards) e informes de los KPI más relevantes.

Cuando sentimos que hemos alcanzado el techo en Excel con las tablas y gráficos dinámicos, y la costosa creación de cuadros de mando (dashboards), nos encontramos esta fantástica y sencilla aplicación que nos permite obtener con muy poco esfuerzo plasmar gráfica y numéricamente la realidad de nuestros datos.

Incluso los usuarios con conocimientos básicos de Excel pueden acceder sin ningún tipo de dificultad a Power BI puesto que no es necesario conocer de forma específica ninguna herramienta previa. Obviamente, conocer qué son las tablas dinámicas ayuda a entender el papel de Power BI frente a las limitaciones en Excel.

Disponer de alguna noción de Power Query y Power Pivot también ayudará a comprender mejor el flujo de trabajo que se va a seguir, pero esta cuestión quedará resuelta en las primeras sesiones de la formación.

A quién va dirigido

Técnicos de diferentes departamentos de gestión de las empresas: Gerencia, Finanzas, gestion administrativa, producción, compras o ventas, al tratarse de una herramienta que ayuda a la toma de decisiones estrátegicas en la empresa.

Este curso de análisis de datos con la herramienta Power BI está dirigido a todas aquellas personas que deseen conocer una manera sencilla de manejar y presentar datos procedentes de una o múltiples fuentes.

Programa

• Entender qué es el proceso ETL: Extract, Transform, Load
• Cómo conectarnos a datos de distintos orígenes: SQL, Excel, web, csv, txt…
• Conocer el lenguaje M utilizado por Power Query para crear o modificar consultas y efectuar transformaciones de datos.
• Ejemplos para ilustrar las estrategias utilizadas para la incorporación actual y futura de datos.
• Operaciones sobre consultas en Power Query. Creación de columnas cuantitativas y cualitativas.
• Creación de una tabla de calendario.
• Cómo trabajar con datos reales y realizar todas las operaciones de transformación necesarias para su incorporación al análisis con Power BI.
• Cómo crear modelos de datos relacionales de forma efectiva.
• Cómo crear medidas utilizando el lenguaje DAX, utilizando todos los modificadores de contexto y entendiendo su alcance y sus diferencias.
• Columnas calculadas vs medidas. Cómo distinguir cuándo usar unas u otras.
• Creación de los cálculos más frecuentes utilizando el lenguaje DAX (propio de Power BI y Power Pivot en Excel).
• Utilización de los elementos disponibles para generar informes impactantes, también llamados Cuadros de Mando (Dashboards), con todos los indicadores y KPI relevantes, presentando los datos gráficamente de forma estructurada y coherente. También de la biblioteca online disponible.
• Incorporación de la inteligencia de tiempo a los modelos.
• Interacción entre elementos. Alcance de los segmentadores.
• Recorrido por los elementos visuales introducidos en las versiones recientes. Creación de gráficos destacando valores singulares (máximos, mínimos, …) mediante las funciones DAX y el formato condicional.
• Parámetros numéricos (What if) y parámetros de campo.
• Utilizar temas externos o corporativos en los informes generados.

Docente

Ricardo Monera Bermell, Ingeniero Técnico Industrial, especialidad en Electrónica Industrial, más de 18.000 horas de formación impartidas en las siguientes áreas: Ofimática, power BI, Internet y sistemas de comunicación electrónica, sistemas operativos, implementación y administración de redes locales, administración de sistemas, servidores windows y montaje y reparación de sistemas microinformáticos.

Más información

Carmen Jover | Email: formacion@aitex.es | Teléfono: 965542200